Для улучшения работы сайта мы используем файлы cookies. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.

Просмотр событий

Раздел События StarGuard Base предоставляет доступ к журналу всех запросов, прошедших через шлюзы StarGuard Gate. Каждая запись соответствует одному завершённому запросу к LLM и содержит информацию о пользователе, результате проверок детекторов, применённых политиках, потреблении токенов и стоимости, а также (при наличии прав) содержимом самих сообщений.

1. Формирование событий

Событие формируется StarGuard Gate по завершении обработки каждого запроса и отправляется в сервис Meta Saver (Vector, порт 8686, путь /meta), который нормализует событие и записывает его одновременно в две таблицы ClickHouse:

  • event — основные поля события: метаданные, результат проверок, информация о пользователе, модели и потреблении.

  • event_trace — данные трассировки (содержимое запроса и ответа, в том числе замаскированные и демаскированные версии).

Событие создаётся независимо от исхода — как для успешно прошедших запросов, так и для заблокированных.

Поля основного события представлены ниже.

Поле Описание

event_id

UUID события

event_time

Время создания события

chat_id

Идентификатор чата/сессии (из заголовка или тела запроса)

passed

Пропущен ли запрос (true) или заблокирован (false)

block_by

Имя детектора, заблокировавшего запрос. Для пользовательского детектора имя дополняется идентификатором сервиса. Пусто, если запрос пропущен

block_description

Описание причины блокировки

username, user_groups, oidc_provider

Имя пользователя, его группы и OIDC-провайдер

model_name

Имя цели шлюза (Модели или Пути), к которой шёл запрос

input_tokens, output_tokens, billable_tokens

Количество входных, выходных и учитываемых для биллинга токенов

request_cost, currency

Рассчитанная стоимость запроса и валюта

data

Метаданные запроса: результаты срабатываний отдельных детекторов, обнаруженные сущности чувствительных данных, определённые языки, информация о вложениях, вызовах инструментов и обращениях к внешним сервисам пользовательского детектора

processing_time

Время обработки по каждому этапу (мс)

api_format

Клиентский формат запроса: openai, anthropic или openai_response

Дополнительно сохраняются данные трассировки, которые доступны пользователям с разрешением event_trace:read.

Поле Описание

original_request

Оригинальный запрос пользователя (до маскирования)

masked_request

Запрос с замаскированными чувствительными данными (отправленный в LLM)

original_response

Ответ LLM до демаскирования

demasked_response

Итоговый ответ, переданный пользователю (после восстановления масок)

Отказы аутентификации в журнал не попадают. Неверный токен или отсутствие учётных данных отклоняются до формирования события: такие случаи разбираются по журналам процесса шлюза. То же относится к отказам forward-прокси по настройке «Только HTTPS».

2. Навигация по разделу событий

Раздел События доступен в боковой панели интерфейса StarGuard Base. Страница отображает таблицу событий с пагинацией (по умолчанию 25 записей на страницу, максимум 100).

Столбцы таблицы:

  • Дата/время — временная метка события.

  • Статус — Пройдено / Заблокировано.

  • Детектор — имя детектора, вызвавшего блокировку (для заблокированных запросов).

  • Chat ID — идентификатор сессии.

  • Пользователь — имя пользователя.

  • Описание — текст описания блокировки.

Нажатие на строку открывает детальную карточку события в боковой панели.

3. Фильтрация и поиск

Над таблицей доступны:

  • Выбор диапазона даты/времени — фильтр по периоду.

  • Поиск — диалог с дополнительными фильтрами.

  • Обновить — повторная загрузка списка.

Фильтр Описание

Статус

Все / Пройдено / Заблокировано

Детектор

Фильтр по имени детектора, заблокировавшего запрос

Chat ID

Фильтр по идентификатору чата

Пользователь

Фильтр по имени пользователя

Сортировка доступна по времени, статусу, детектору и Chat ID.

4. Детали события

Карточка события содержит полную информацию о запросе, сгруппированную по блокам. Блок отображается только при наличии соответствующих данных.

Блок Содержание

Событие ИБ

Имя сработавшего детектора и описание причины блокировки

Пользователь

Имя пользователя и его группы

Обработка

Определённые языки запроса и прочие сведения об обработке

Токены и лимиты

Количество токенов (промпт, ответ, всего), рассчитанная стоимость, установленный лимит и признак его исчерпания

Вложения

Список файлов и изображений в запросе: имя файла и медиатип

Детектор чувствительной информации

Таблица найденных сущностей: текст, тип и подставленная маска

Input Safe Guard / Output Safe Guard

Признак нарушения и сработавшая политика

Tool Policies

Вызовы инструментов, сгенерированные моделью, и сработавшие политики: политика, инструмент, режим, совпавшие паттерны

Пользовательский детектор

Обращения к внешним сервисам: сервис, вердикт, причина, HTTP-код, длительность, число внесённых правок

Трассировка

При наличии разрешения event_trace:read: исходный запрос, запрос с маскировкой, исходный ответ и ответ пользователю

Сырые данные детектора

Полное содержимое поля data в исходном виде

5. Аналитические отчёты

Раздел События отвечает на вопрос «что произошло в конкретном запросе». Для агрегированных показателей за период — динамики блокировок, распределения по детекторам, статистики по чувствительным данным, потребления и расходов, использования инструментов — предназначен раздел Аналитика (Аналитика).

Оба раздела читают одни и те же события из ClickHouse, но требуют разных прав: журнал событий — event_trace:read, аналитика — analytics:read.

6. Интеграция с SIEM

События безопасности могут передаваться во внешние SIEM-системы в режиме реального времени. Интеграция реализована через компонент Vector (Meta Saver): он принимает события от Gate по HTTP, обогащает их и одновременно записывает в ClickHouse и транслирует в настроенные внешние системы.

Для настройки SIEM-интеграции необходимо добавить дополнительный sink в конфигурацию Vector (vector/vector.yaml). Vector поддерживает широкий спектр приёмников: Elasticsearch, Splunk HEC, Kafka, Syslog, HTTP и др.

Пример добавления Elasticsearch sink в vector.yaml:

sinks:
  elasticsearch_siem:
    type: elasticsearch
    inputs:
      - normalize
    endpoints:
      - https://siem.corp.example.com:9200
    auth:
      strategy: basic
      user: vector
      password: "${SIEM_PASSWORD}"
    index: sg-events-%Y.%m.%d
    compression: gzip

После изменения конфигурации перезапустить сервис Vector:

docker compose restart vector