Для улучшения работы сайта мы используем файлы cookies. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.

Nova AI. Инструкция по установке GPU драйверов

Для корректной работы Nvidia GPU Operator требуется установка пакетов с драйверами. Установить драйвера можно двумя способами:

1. Установка драйверов с помощью скрипта

Для установки всех драйверов и пакетов с помощью скрипта выполните следующие инструкции:

  1. На сервере с GPU требуется выполнить:

    touch ml_drivers.sh
  2. В созданный файл ml_drivers.sh добавьте следующий скрипт:

    Скрипт для установки
    #!/usr/bin/env bash
    set -Eeuo pipefail
    
    # Vars
    ML_REPOSITORY_URL="https://s3.k2.cloud/downloads-nova-platform-io"
    NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION=1.17.8-1
    UNIVERSE_INSTALLATION=0
    
    check_user_permissions() {
      if [[ $EUID -ne 0 ]]; then
        echo "Error: This script must be run as root"
        exit 1
      fi
    }
    
    verify_drivers_installed(){
      if command -v nvidia-smi >/dev/null 2>&1; then
      if nvidia-smi; then
        echo
        echo "GPU driver verification completed"
      else
        echo
        echo "nvidia-smi found, but GPU is not fouded"
      fi
    else
      echo "nvidia-smi not found"
    fi
    }
    
    install_drivers() {
      if [[ -f /etc/astra_version ]]; then
        OS_TYPE="astralinux"
        OS_VERSION=$(grep VERSION_ID /etc/os-release | awk -F "=" '{ print $2}' | tr -d '"')
        if [[ "$OS_VERSION" == "1.7_x86-64" ]]; then
          echo "Detected OS: $OS_TYPE $OS_VERSION"
          echo "deb [trusted=yes] $ML_REPOSITORY_URL/deb/nova-ml/astra/1.7.6.uu2/ nova main" > /etc/apt/sources.list.d/nova-ml.list
          echo "deb [trusted=yes] $ML_REPOSITORY_URL/deb/nova-platform/astra/1.7.6/ nova main" > /etc/apt/sources.list.d/nova-platform.list
          apt-get update
          echo blacklist nouveau >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf
          echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf
          sed -i -e "s/^[[:space:]]*nouveau[[:space:]]\+modeset[[:space:]]*=[[:space:]]*1/#nouveau modeset=1/" /etc/initramfs-tools/modules
          update-initramfs -u -k all
          wget $ML_REPOSITORY_URL/nova-ml/ALSE17-NVidia-all-240923-1.7.6.tar.gz
          tar xf ALSE1?-NVidia-all-*.tar.gz -C /srv
          echo "deb file:/srv/ALSE17-NVidia-all-240923-1.7.6 1.7_x86-64 non-free" >> /etc/apt/sources.list
          apt update
          apt install -y nvidia-driver-555
          apt-get install -y \
            nvidia-container-toolkit=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            nvidia-container-toolkit-base=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            libnvidia-container-tools=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            libnvidia-container1=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}
          reboot
        elif [[ "$OS_VERSION" == "1.8_x86-64" ]]; then
          echo "Detected OS: $OS_TYPE $OS_VERSION"
          echo "deb [trusted=yes] $ML_REPOSITORY_URL/deb/nova-ml/astra/1.8.1.uu1/ nova main" > /etc/apt/sources.list.d/nova-ml.list
          echo "deb [trusted=yes] $ML_REPOSITORY_URL/deb/nova-platform/astra/1.8.1/ nova main" > /etc/apt/sources.list.d/nova-platform.list
          apt-get update
          apt update
          apt install -y nvidia-driver-550
          apt-get install -y \
            nvidia-container-toolkit=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            nvidia-container-toolkit-base=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            libnvidia-container-tools=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            libnvidia-container1=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}
          reboot
        else
          echo "Error: Unsupported version $OS_TYPE $OS_VERSION"
          exit 1
        fi
      elif [[ -f /etc/redos-release ]]; then
        OS_TYPE="red"
        OS_VERSION=$(grep VERSION_ID /etc/os-release | awk -F "=" '{ print $2}' | tr -d '"')
        if [[ "$OS_VERSION" == "7.3.4" ]]; then
          echo "Detected OS: $OS_TYPE $OS_VERSION"
          tee /etc/yum.repos.d/nova-ml.repo > /dev/null <<EOF
    [nova-ml]
    name=nova-ml
    baseurl=$ML_REPOSITORY_URL/rpm/nova-ml/redos/7/
    gpgcheck=False
    module_hotfixes=1
    priority=1
    EOF
          tee /etc/yum.repos.d/nova-platform.repo > /dev/null <<EOF
    [nova-platform]
    name=nova-platform
    baseurl=$ML_REPOSITORY_URL/rpm/nova-platform/redos/7/
    gpgcheck=False
    module_hotfixes=1
    priority=1
    EOF
          dnf makecache
          dnf install -y nvidia-drivers-570.144 nvidia-settings-570.144 nvidia-kmod-570.144 nvidia-persistenced-570.144 nvidia-xconfig-570.144 nvidia-modprobe-570.144 xorg-x11-drv-nvidia-570.144 xorg-x11-drv-nvidia-cuda-libs-570.144
          dnf install -y \
            nvidia-container-toolkit-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            nvidia-container-toolkit-base-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            libnvidia-container-tools-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            libnvidia-container1-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}
          reboot
        elif [[ "$OS_VERSION" == "8.0" ]]; then
          echo "Detected OS: $OS_TYPE $OS_VERSION"
          tee /etc/yum.repos.d/nova-ml.repo > /dev/null <<EOF
    [nova-ml]
    name=nova-ml
    baseurl=$ML_REPOSITORY_URL/rpm/nova-ml/redos/8/
    gpgcheck=False
    module_hotfixes=1
    priority=1
    EOF
          tee /etc/yum.repos.d/nova-platform.repo > /dev/null <<EOF
    [nova-platform]
    name=nova-platform
    baseurl=$ML_REPOSITORY_URL/rpm/nova-platform/redos/8/
    gpgcheck=False
    module_hotfixes=1
    priority=1
    EOF
          dnf makecache
          sudo -E dnf install nvidia-settings-580.76.05 nvidia-kmod-580.76.05 nvidia-persistenced-580.76.05 nvidia-xconfig-580.76.05 nvidia-modprobe-580.76.05 xorg-x11-drv-nvidia-580.76.05 xorg-x11-drv-nvidia-cuda-libs-580.76.05 nvidia-drivers-580.76.05
          dnf install -y \
            nvidia-container-toolkit-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            nvidia-container-toolkit-base-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            libnvidia-container-tools-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            libnvidia-container1-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}
          reboot
        else
          echo "Error: Unsupported version $OS_TYPE $OS_VERSION"
          exit 1
        fi
      elif [[ -f /etc/almalinux-release ]]; then
        OS_TYPE="almalinux"
        OS_VERSION=$(grep VERSION_ID /etc/os-release | awk -F "=" '{ print $2}' | tr -d '"')
        if [[ "$OS_VERSION" == "8.10" ]]; then
          echo "Detected OS: $OS_TYPE $OS_VERSION"
          tee /etc/yum.repos.d/nova-ml.repo > /dev/null <<EOF
    [nova-ml]
    name=nova-ml
    baseurl=$ML_REPOSITORY_URL/rpm/nova-ml/rhel/8/
    gpgcheck=0
    module_hotfixes=1
    priority=1
    EOF
          tee /etc/yum.repos.d/nova-platform.repo > /dev/null <<EOF
    [nova-platform]
    name=nova-platform
    baseurl=$ML_REPOSITORY_URL/rpm/nova-platform/rhel/8/
    gpgcheck=False
    module_hotfixes=1
    priority=1
    EOF
          dnf makecache
          dnf install -y kmod-nvidia-580.82.07-4.18.0-553.75.1-580.82.07 libnvidia-cfg-580.82.07 libnvidia-fbc-580.82.07 libnvidia-gpucomp-580.82.07 libnvidia-ml-580.82.07 nvidia-driver-580.82.07 nvidia-driver-libs-580.82.07 nvidia-modprobe-580.82.07 nvidia-persistenced-580.82.07 nvidia-settings-580.82.07 nvidia-xconfig-580.82.07 nvidia-driver-cuda-580.82.07 nvidia-driver-cuda-libs-580.82.07
          dnf install -y \
            nvidia-container-toolkit-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            nvidia-container-toolkit-base-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            libnvidia-container-tools-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
            libnvidia-container1-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}
          reboot
        else
          echo "Error: Unsupported version $OS_TYPE $OS_VERSION"
          exit 1
        fi
      else
        echo "Error: Unsupported operating system"
        exit 1
      fi
    }
    
    prepare_for_setup(){
      if [[ $UNIVERSE_INSTALLATION -ne 0 ]]; then
        echo "Nova is installed from Universe, enter the FQDN of the repository server - for example: https://repo.universe.mycompany.local"
        read ML_REPOSITORY_URL
        echo "Universe FQDN - $ML_REPOSITORY_URL"
      else
        echo "Nova is installed from public"
      fi
    }
    
    ask_for_repos(){
      echo "Please prepare OS repository with drivers dependencies, enter y - if repositories if configured"
      echo "[y/N]"
      read REPOS_READY
      if [ "$REPOS_READY" != "y" ]; then
        exit 1
      fi
    }
    
    usage() {
      cat <<EOF
    Использование:
      $0 опции
    
    Опции:
      --universe                 Включить при установке Nova через Universe
      -h, --help                 Показать возможные опции
    EOF
    }
    
    main(){
      check_user_permissions
      ask_for_repos
      prepare_for_setup
      install_drivers
      verify_drivers_installed
    }
    
    # Parse options
    while [ $# -gt 0 ]; do
      case "$1" in
        -h|--help)
          usage; exit 0
          ;;
        --universe)
          UNIVERSE_INSTALLATION=1
          ;;
      esac
      shift
    done
    
    main
  3. Выполните команду:

    chmod +x ml_drivers.sh
  4. В зависимости от типа установки выполните соотвтетсвующую команду:

    • Установка онлайн. Выполните запуск:

      ./ml_drivers.sh
    • Установка с помощью Nova Universe (оффлайн). В данном случае для вызова исполнения скрипта потребуется ввести адрес вашего репозитория Nova Universe.

      ./ml_drivers.sh --universe

2. Ручная установка драйверов

Подготовка к установке

Операционная система Версия Пререквизиты при онлайн установке Пререквизиты при оффлайн установке (с помощью Nova Universe)

Alma Linux

8.10

Для подготовки последовательно выполните следующие команды:

sudo echo '[nova-ml]
name=nova-ml
baseurl=https://s3.k2.cloud/downloads-nova-platform-io/rpm/nova-ml/rhel/8/
gpgcheck=False
module_hotfixes=1
priority=1' > /etc/yum.repos.d/nova-ml.repo
sudo echo '[nova]
name=nova
baseurl=https://s3.k2.cloud/downloads-nova-platform-io/rpm/nova-platform/rhel/8/
gpgcheck=False
module_hotfixes=1
priority=1' > /etc/yum.repos.d/nova.repo
sudo dnf makecache

Для подготовки последовательно выполните следующие команды:

sudo echo '[nova-ml]
name=nova-ml
baseurl=https://<адрес_вашего_universe>/rpm/nova-ml/rhel/8/
gpgcheck=False
module_hotfixes=1
priority=1' > /etc/yum.repos.d/nova-ml.repo
sudo echo '[nova]
name=nova
baseurl=https://<адрес_вашего_universe>/rpm/nova-platform/rhel/8/
gpgcheck=False
module_hotfixes=1
priority=1' > /etc/yum.repos.d/nova.repo
sudo dnf makecache

РЕД ОС

7.3.4

Для подготовки последовательно выполните следующие команды:

sudo echo '[nova-ml]
name=nova-ml
baseurl=https://s3.k2.cloud/downloads-nova-platform-io/rpm/nova-ml/redos/7/
gpgcheck=False
module_hotfixes=1
priority=1' > /etc/yum.repos.d/nova-ml.repo
sudo echo '[nova]
name=nova
baseurl=https://s3.k2.cloud/downloads-nova-platform-io/rpm/nova-platform/redos/7/
gpgcheck=False
module_hotfixes=1
priority=1' > /etc/yum.repos.d/nova.repo
sudo dnf makecache

Для подготовки последовательно выполните следующие команды:

sudo echo '[nova-ml]
name=nova-ml
baseurl=https://<адрес_вашего_universe>/rpm/nova-ml/redos/7/
gpgcheck=False
module_hotfixes=1
priority=1' > /etc/yum.repos.d/nova-ml.repo
sudo echo '[nova]
name=nova
baseurl=https://<адрес_вашего_universe>/rpm/nova-platform/redos/7/
gpgcheck=False
module_hotfixes=1
priority=1' > /etc/yum.repos.d/nova.repo
sudo dnf makecache

8.0

Для подготовки последовательно выполните следующие команды:

sudo echo '[nova-ml]
name=nova-ml
baseurl=https://s3.k2.cloud/downloads-nova-platform-io/rpm/nova-ml/redos/8/
gpgcheck=False
module_hotfixes=1
priority=1' > /etc/yum.repos.d/nova-ml.repo
sudo dnf makecache

Для подготовки последовательно выполните следующие команды:

sudo echo '[nova-ml]
name=nova-ml
baseurl= https://<адрес_вашего_universe>/rpm/nova-ml/redos/8/
gpgcheck=False
module_hotfixes=1
priority=1' > /etc/yum.repos.d/nova-ml.repo
sudo dnf makecache

Astra Linux Special Edition

1.7.6

Для подготовки последовательно выполните следующие команды:

echo 'deb [trusted=yes] https://s3.k2.cloud/downloads-nova-platform-io/deb/nova-ml/astra/1.7.6.uu2/ nova main' > /etc/apt/sources.list.d/nova-ml.list
echo 'deb [trusted=yes] https://s3.k2.cloud/downloads-nova-platform-io/deb/nova-platform/astra/1.7.6/ nova main' > /etc/apt/sources.list.d/nova.list
sudo apt-get update

Для подготовки последовательно выполните следующие команды:

echo 'deb [trusted=yes] https://<адрес_вашего_universe>/deb/nova-ml/astra/1.7.6.uu2/ nova main' > /etc/apt/sources.list.d/nova-ml.list
echo 'deb [trusted=yes] https://<адрес_вашего_universe>/deb/nova-platform/astra/1.7.6/ nova main' > /etc/apt/sources.list.d/nova.list
sudo apt-get update

1.8.1

Для подготовки последовательно выполните следующие команды:

echo 'deb [trusted=yes] https://s3.k2.cloud/downloads-nova-platform-io/deb/nova-ml/astra/1.8.1.uu1/ nova main' > /etc/apt/sources.list.d/nova-ml.list
echo 'deb [trusted=yes] https://s3.k2.cloud/downloads-nova-platform-io/deb/nova-platform/astra/1.8.1/ nova main' > /etc/apt/sources.list.d/nova.list
sudo apt-get update

Для подготовки последовательно выполните следующие команды:

echo 'deb [trusted=yes] https://<адрес_вашего_universe>/deb/nova-ml/astra/1.8.1.uu1/  nova main' > /etc/apt/sources.list.d/nova-ml.list
echo 'deb [trusted=yes] https://<адрес_вашего_universe>/deb/nova-platform/astra/1.8.1/ nova main' > /etc/apt/sources.list.d/nova.list
sudo apt-get update

Установка

Далее в таблице приведены команды по установке для поддерживаемых ОС.

Операционная система Версия GPU драйверы

Alma Linux

8.10

Для установки последовательно выполните следующие команды:

sudo dnf install kmod-nvidia-580.82.07-4.18.0-553.75.1-580.82.07 libnvidia-cfg-580.82.07 libnvidia-fbc-580.82.07 libnvidia-gpucomp-580.82.07 libnvidia-ml-580.82.07 nvidia-driver-580.82.07 nvidia-driver-libs-580.82.07 nvidia-modprobe-580.82.07 nvidia-persistenced-580.82.07 nvidia-settings-580.82.07 nvidia-xconfig-580.82.07 nvidia-driver-cuda-580.82.07 nvidia-driver-cuda-libs-580.82.07
export NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION=1.17.8-1
sudo dnf install -y \
      nvidia-container-toolkit-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      nvidia-container-toolkit-base-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container-tools-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container1-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}
sudo reboot

Для проверки выполните следующую команду:

nvidia-smi

РЕД ОС

7.3.4

Для установки последовательно выполните следующие команды:

sudo -E dnf install nvidia-settings-570.144 nvidia-kmod-570.144 nvidia-persistenced-570.144 nvidia-xconfig-570.144 nvidia-modprobe-570.144 xorg-x11-drv-nvidia-570.144 xorg-x11-drv-nvidia-cuda-libs-570.144 nvidia-drivers-570.144
export NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION=1.17.8-1
sudo dnf install -y \
      nvidia-container-toolkit-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      nvidia-container-toolkit-base-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container-tools-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container1-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}
sudo reboot

Для проверки выполните следующую команду:

nvidia-smi

8.0

Для установки последовательно выполните следующие команды:

sudo -E dnf install nvidia-settings-580.76.05 nvidia-kmod-580.76.05 nvidia-persistenced-580.76.05 nvidia-xconfig-580.76.05 nvidia-modprobe-580.76.05 xorg-x11-drv-nvidia-580.76.05 xorg-x11-drv-nvidia-cuda-libs-580.76.05 nvidia-drivers-580.76.05
export NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION=1.17.8-1
sudo dnf install -y \
      nvidia-container-toolkit-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      nvidia-container-toolkit-base-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container-tools-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container1-${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}
sudo reboot

Для проверки выполните следующую команду:

nvidia-smi

Astra Linux Special Edition

1.7.6

Для установки последовательно выполните следующие команды:

sudo echo blacklist nouveau >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf
sudo echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf
sudo sed -i -e "s/^[[:space:]]*nouveau[[:space:]]\+modeset[[:space:]]*=[[:space:]]*1/#nouveau modeset=1/" /etc/initramfs-tools/modules
sudo update-initramfs -u -k all
При онлайн-установке:
sudo wget https://s3.k2.cloud/downloads-nova-platform-io/nova-ml/ALSE17-NVidia-all-240923-1.7.6.tar.gz
Оффлайн:
sudo wget https://<адрес_вашего_universe>/packages/nova-ml/ALSE17-NVidia-all-240923-1.7.6.tar.gz
sudo tar xf ALSE17-NVidia-all-*.tar.gz -C /srv
sudo echo "deb file:/srv/ALSE17-NVidia-all-240923-1.7.6 1.7_x86-64 non-free" >> /etc/apt/sources.list
sudo apt update
sudo apt install nvidia-detect-555
nvidia-detect
sudo apt install nvidia-driver-no-dkms-555
export NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION=1.17.8-1
sudo apt-get install -y \
      nvidia-container-toolkit=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      nvidia-container-toolkit-base=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container-tools=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container1=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}
sudo reboot

Для проверки выполните следующую команду:

nvidia-smi

1.8.1

Для установки последовательно выполните следующие команды:

sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-550
export NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION=1.17.8-1
sudo apt-get install -y \
      nvidia-container-toolkit=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      nvidia-container-toolkit-base=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container-tools=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container1=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}

Для проверки выполните следующую команду:

nvidia-smi

Примеры вывода после проверки

Пример вывода для GPU:
ec2-user@worker-node-04:~$ nvidia-smi
Fri Oct  3 10:57:27 2025
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 575.57.08              Driver Version: 575.57.08      CUDA Version: 12.9     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  Tesla T4                       Off |   00000000:00:1E.0 Off |                    0 |
| N/A   45C    P8             18W /   70W |       0MiB /  15360MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

Рекомендуется к выполнению